vTzR.de

Belegerfassung

Wie gut liest die Texterkennung Ihren Kassenbon?

Die Belegerfassung von vTzR.de liest Datum, Händler, Brutto sowie Netto und Umsatzsteuer je Steuersatz aus einem Foto. Wie zuverlässig das gelingt, steht hier nach Händler aufgeschlüsselt, jede Nacht neu berechnet, ohne Schönfärberei.

Texterkennung rein lokal auf unseren Servern · keine KI-Auswertung · Belege verlassen unsere Server nicht

98 %der Belege vollständig erkannt
307geprüfte Belege in der Auswertung
18Händler ab 3 Belegen
10.10.2026 05:15 UhrStand · wird jede Nacht neu berechnet

Rangliste je Händler

Anteil der Belege, bei denen die automatische Erkennung beim Prüfen unverändert übernommen werden konnte, sortiert nach der Gesamtquote. „Einzelne Felder“ zeigt, wie oft das jeweilige Feld für sich genommen gestimmt hat.

# Händler Belege Vollständig
erkannt
Einzelne Felder
DatumHändlernameGesamtNetto 19%MwSt 19%Netto 7%MwSt 7%
1 NETTO Marken-Discount-Logo NETTO Marken-Discount 50 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
2 REWE-Logo REWE 42 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
3 ALDI SÜD-Logo ALDI SÜD 28 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
4 dm-drogerie markt-Logo dm-drogerie markt 25 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
5 EDEKA-Logo EDEKA 18 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
6 WASGAU-Logo WASGAU 17 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
7 TEDi-Logo TEDi 11 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
8 GLOBUS-Logo GLOBUS 9 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
9 LIDL-Logo LIDL 8 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
10 Barbarossa-Logo Barbarossa 5 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
11 Apotheken (mehrere Aussteller)-Logo Apotheken (mehrere Aussteller) 4 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
12 Aral-Logo Aral 3 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
13 KAUFLAND-Logo KAUFLAND 3 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
14 TotalEnergies-Logo TotalEnergies 3 100 % 100 %100 %100 %100 %100 %100 %100 %
15 Amazon-Logo Amazon 37 97 % 97 %100 %97 %97 %97 %100 %100 %
16 Parkscheine (mehrere Aussteller)-Logo Parkscheine (mehrere Aussteller) 36 97 % 100 %97 %100 %100 %100 %100 %100 %
17 New Yorker-Logo New Yorker 4 75 % 75 %75 %100 %100 %100 %100 %100 %
18 B Bäckerei Rullof GmbH 4 25 % 100 %25 %100 %100 %100 %100 %100 %

Tabelle seitlich scrollbar →

  • 90 % und mehr
  • 70 bis 89 %
  • unter 70 %
  • —Feld auf diesen Belegen nicht vorhanden

Ein Foto, mehrere Belege

Die Bons müssen nicht einzeln fotografiert werden.

Legen Sie sie nebeneinander und drücken Sie einmal ab: vTzR.de sucht die einzelnen Belege im Bild, schneidet jeden für sich heraus und liest ihn getrennt aus.

  1. Auslegen und abdrücken. Die Belege mit etwas Abstand auf einen glatten, einfarbigen Untergrund legen, das Handy gerade von oben halten, kein Blitz. Muster und Maserung, Holztisch, Fliesen, gemusterte Decke, bringen den Zuschnitt durcheinander.
  2. Rahmen kurz prüfen. Das Ergebnis kommt sofort zurück. Sitzt um jeden Beleg genau ein Rahmen, passt der Zuschnitt. Sitzt er daneben, verwerfen Sie ihn, das Originalfoto bleibt erhalten.
  3. Jeder Beleg zählt für sich. Jeder Ausschnitt wird freigestellt, gerade gedreht und als eigenes PDF/A abgelegt. Datum, Händler, Brutto sowie Netto und MwSt. je Steuersatz liest die Texterkennung für jeden Beleg getrennt aus.
Beleg-Upload am Mobiltelefon: ein Foto mit vier nebeneinander liegenden Kassenbons, jeder Bon mit eigenem farbigem Rahmen und Nummer, darüber die Meldung „Foto 1 — 4 Belege erkannt“.
Vier Bons in einer Aufnahme. Jeder erkannte Beleg bekommt seinen eigenen Rahmen.

Methodik

Wie gemessen wird

„Vollständig erkannt“

Datum, Händler, Brutto sowie Netto und MwSt. zu 19 % und 7 % stimmten beim Prüfen unverändert mit der automatischen Erkennung überein. Ein einziges nachträglich korrigiertes Feld genügt, damit ein Beleg hier nicht mehr als vollständig erkannt zählt.

Datenbasis

Von Hand geprüfte Belege, die uns Besucher über die öffentliche Uploadfunktion zur Verfügung gestellt haben. Händler mit weniger als drei geprüften Belegen bleiben außen vor, dafür wäre die Stichprobe zu klein.

Wozu wir die Belege auswerten

Wir sehen uns jeden eingereichten Beleg an und bessern die Texterkennung gezielt dort nach, wo sie danebenliegt. Jeder Händler druckt anders. Die öffentlich hochgeladenen Belege sind die Grundlage, auf der die Erkennung weiter dazulernt.

Verarbeitung

Die Texterkennung läuft vollständig lokal auf unseren eigenen Servern. Die Belege werden nicht von einer KI ausgewertet und verlassen unsere Server nicht.

Selbst einen Beleg beitragen

Jeder zusätzliche Beleg macht die Rangliste aussagekräftiger.

Und zeigt uns, woran die Erkennung noch scheitert. Wir werten jeden hier hochgeladenen Beleg aus und bessern die Texterkennung dort nach, wo sie ihn nicht vollständig gelesen hat.

  1. Link öffnen oder QR-Code scannen, ganz ohne Login.
  2. Beleg mit dem Mobiltelefon abfotografieren.
  3. Foto hochladen, fertig.

Beleg-Upload öffnen

Ergebnis am nächsten Tag

Die Texterkennung läuft nicht sofort nach dem Hochladen, sondern einmal pro Nacht bei geringer Serverauslastung. Ihr Beleg taucht deshalb erst am Folgetag in der Rangliste auf.

Nicht erkannt? Dann bessern wir nach

Wird ein Beleg beim ersten Versuch nicht erkannt, passen wir die Texterkennung gezielt an, damit sie ihn danach erkennt, solange die Zahlen auf dem Foto überhaupt noch lesbar sind. Zwei Beispiele, die wir trotz schlechter Fotoqualität erkennen konnten: NETTO Marken-Discount (15,22 €) und REWE (45,46 €).

Bitte nur bar bezahlte Kassenbons ohne persönliche Daten hochladen, etwa Einkauf oder Parkschein. Keine Rechnungen mit Namen oder Adresse und keine Belege mit Gesundheitsbezug. Das gilt ausschließlich für diesen öffentlichen Upload-Zugang, der frei einsehbar ist, siehe Datenschutzerklärung. Als Kunde laden Sie Ihre Belege ganz normal und nicht öffentlich über Ihr Konto hoch.

QR-Code zum Beleg-Upload ohne Login
QR-Code scannen und den Beleg direkt vom Handy hochladen.